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Como será a fábrica do futuro? As fábricas terão pessoas dentro delas? Talvez as linhas de produção sejam totalmente automatizadas, com cronogramas bem definidos, autodiagnosticando problemas e eliminando seus próprios resíduos. Uma segunda máquina será responsável pelo controle de qualidade e, em seguida, tudo estará pronto para ser embalado e enviado em caminhões elétricos autônomos.
E quanto aos escritórios e grandes edifícios? Talvez eles sejam controlados por poderosas redes de sensores. Polvos tecnológicos que decidem quando acender as luzes e o ar-condicionado, esvaziar as lixeiras ou limpar o chão com base em dados de sensores. As lojas nos shoppings terão um caixa automatizado e, se você tiver sorte, poderá enviar seu próprio robô comprador para fazer as compras e pegar papel higiênico.
Por enquanto, isso ainda parece distópico. Mas a fábrica automatizada é exatamente o rumo que a Indústria 4.0 está tomando, e a tecnologia de sensores já é amplamente aplicada na gestão de instalações (Facility Management – FM). Estamos apenas no meio da primeira onda de IoT, vivenciando o boom da análise baseada em nuvem e da conectividade sem precedentes. Mas estamos apenas começando a compreender o potencial do Big Data e da tecnologia avançada.
Uma segunda onda surgirá na década de 2020. A era da realidade aumentada se estabelecerá, com a tecnologia perfeitamente integrada em todas as partes de nossa vida diária. E então daremos mais passos em direção à automação, abrindo caminho para uma terceira onda: as máquinas autônomas e inteligentes da década de 2030.
Então, como a gestão de instalações se encaixa neste cenário? Quais desafios serão enfrentados? Será que algum dia esta gestão será totalmente remota? Ou pior, será automatizada, fazendo com que você perca seu emprego?
A pandemia de COVID-19 fez com que milhões de pessoas se afastassem de seus locais de trabalho habituais. Prédios de escritórios, hotéis, restaurantes, shoppings e até mesmo escolas ficaram vazios. O trabalho remoto está ocupando o centro do palco durante a crise e, de fato, a pandemia acelerou a adoção do trabalho remoto em 25 vezes. O que acontecerá depois disso é incerto, mas há uma chance de que alguns nunca mais voltem ao seu local de trabalho físico.
O trabalho remoto proporciona mais flexibilidade e liberdade de movimento aos funcionários. Ao mesmo tempo, o comportamento do consumidor também está mudando tão rapidamente que, para muitas marcas, os escritórios ou lojas físicas são apenas um complemento à sua forte presença digital. É claro que isso representa um desafio para os gerentes de instalações: o que eles farão com todos esses edifícios vazios?
A primeira coisa a se ter em mente é que mesmo os edifícios fechados precisam de manutenção. Caso contrário, eles ficam vulneráveis em termos de segurança e proteção. O que acontece durante os fechamentos, no entanto, é que proporcionar conforto – uma das principais tendências em FM nos últimos anos – cai na linha de prioridades. Se não houver ninguém por perto, sua principal preocupação é manter o edifício controlado até que alguém esteja.
Isso nos leva à segunda coisa que os gerentes de instalações e os responsáveis pela manutenção devem manter. Embora os edifícios permaneçam vazios por enquanto, e embora os escritórios nunca mais tenham a mesma densidade de estações de trabalho, as pessoas não ficarão isoladas em seus home offices para sempre. O aumento de locais de trabalho compartilhados no Reino Unido nos últimos anos – e uma taxa de crescimento projetada de 21,3% a partir de 2021 – mostra claramente que nem todo mundo gosta ou tem espaço para trabalhar em casa. As equipes ainda vão querer se reunir.
Então, o que elas exigirão da gestão de instalações? Se ultimamente o foco estava no conforto, agora pode mudar para segurança e bem-estar – mais distanciamento, menos ocupação, melhor gerenciamento dos níveis de luz, temperatura e umidade, sincronização com os ritmos circadianos e planos de contingência aprimorados. Além disso, não vamos nos esquecer da sustentabilidade. Os gerentes de instalações europeus têm o peso pesado da eficiência energética sobre seus ombros até 2030. E, muito provavelmente, de se tornarem zero desperdício nesse meio tempo. De fato, estes são tempos de mudança, mas os gerentes ainda têm muito o que fazer.
A cidade de Londres permaneceu assustadoramente vazia durante o grande bloqueio de 2020
Uma antiga sala de controle soviética
Durante anos, os gerentes e engenheiros dependiam de planilhas do Excel. (Uma breve verificação da realidade: em 2016, cerca de 45% dos gerentes de instalações ainda dependiam de planilhas). E isso já era uma melhoria em relação à caneta e ao papel! A Infraspeak foi a primeira plataforma de FM & Manutenção baseada em nuvem e com tecnologia NFC do mundo, e isso foi apenas em 2015. Percorremos um longo caminho desde então! Entre outras coisas, o software baseado na nuvem tornou as salas de controle obsoletas e deu aos gerentes uma visão do trabalho remoto pela primeira vez.
O que está por vir é uma revolução ainda maior na forma como abordamos o trabalho em equipe e o próprio local de trabalho. Com o aumento da digitalização, mais atividades serão realizadas remotamente. O setor de gerenciamento remoto de ativos, que foi avaliado em US$16,5 bilhões em 2020, valerá US$32,6 em 2025. Isso vai melhorar a precisão, a flexibilidade, a conformidade e a coleta de dados em tempo real.
As maiores mudanças podem ser atribuídas à automação e à inteligência artificial (IA), que podem ser divididas em quatro categorias:
Requer interação humana
Não requer interferência humana
IA estática
Inteligência assistida:
fornece insights para realizar tarefas de forma mais rápida e melhor. Depende de sistemas com fio, dados de sensores, análises, robôs e IoT.
Inteligência automatizada:
inclui a automação de tarefas manuais e rotineiras. Isso já existe, mas será aperfeiçoado e expandido para mais e mais tarefas.
IA adaptativa
Inteligência aumentada:
sistemas sofisticados de IA que aprendem e melhoram com suas interações com os seres humanos. A inteligência aumentada é o início dos sistemas adaptativos, que ainda não alcançamos.
Inteligência autônoma:
consiste em sistemas de IA que podem se adaptar a diferentes situações e agir de forma autônoma, que é o objetivo da Indústria 4.0.
IA estática - Requer interação humana
Inteligência assistida:
fornece insights para realizar tarefas de forma mais rápida e melhor. Depende de sistemas com fio, dados de sensores, análises, robôs e IoT.
IA estática - Não requer interferência humana
Inteligência automatizada:
inclui a automação de tarefas manuais e rotineiras. Isso já existe, mas será aperfeiçoado e expandido para mais e mais tarefas.
IA adaptativa - Requer interação humana
Inteligência aumentada:
sistemas sofisticados de IA que aprendem e melhoram com suas interações com os seres humanos. A inteligência aumentada é o início dos sistemas adaptativos, que ainda não alcançamos.
IA adaptativa - Não requer interferência humana
Inteligência autônoma:
consiste em sistemas de IA que podem se adaptar a diferentes situações e agir de forma autônoma, que é o objetivo da Indústria 4.0.
Um novo dia está apenas começando. Você pode ir para o escritório ou estar em outro lugar do mundo – você escolhe. Ligue seu computador, sente-se e verifique o que está acontecendo naquele momento em cada instalação. Verifique novamente qual equipamento está funcionando sem problemas ou se o ar-condicionado está superaquecendo. Designe um robô para fazer uma inspeção e conecte-se à sua GoPro remota para assisti-la ao vivo. Faça uma reunião com a sua equipe. Solicite uma impressora 3D extra para que eles possam imprimir novos materiais ou ferramentas mais rapidamente. E vá para casa. Ou simplesmente desligue o computador. O quanto erramos? Conte-nos daqui a alguns anos.
Em sua maior parte, o gerenciamento de instalações se tornará remoto nas próximas décadas. Os técnicos ainda precisarão estar no local para algumas tarefas, e alguém precisará colocar o equipamento no lugar, mas os dias passarão sem a necessidade de “check-in” pessoalmente. É assim que isso vai acontecer.
Sensores discretos vão rastrear os dados automaticamente, em vez de exigir que os técnicos os insiram manualmente. A coleta de dados vai aprimorar o software de simulação, fornecendo insights confiáveis e relevantes para a solução de problemas e a tomada de decisões. Não haverá mais tentativa e erro para coisas como gerenciamento de armazenamento ou layouts de instalações, por exemplo.
Essa tecnologia já existe hoje, mas nem sempre conseguimos entender todos os dados coletados, e nem todas as fontes de dados estão devidamente integradas. O grande desafio no curto prazo é aumentar as infraestruturas de TI e centralizar as operações em plataformas integradas. As redes precisam ser de alta velocidade, capazes de lidar com centenas de dispositivos conectados ao mesmo tempo e impedir o acesso não autorizado.
Nenhum setor está imune à automação. Do serviço de quarto às linhas de produção, as tarefas mecânicas estão prestes a desaparecer completamente. E como as máquinas não se cansam, os gerentes de instalações precisarão se adaptar a um local de trabalho que funciona a todo vapor 24 horas por dia, 7 dias por semana. As empresas esperam que a gestão de instalações as ajude a extrair o máximo de produtividade e lucratividade de seus investimentos.
A boa notícia é que a manutenção preditiva será um dado adquirido até lá. Os engenheiros de confiabilidade irão monitorar os dados remotamente para prever falhas, evitando assim interrupções no serviço. Alguns equipamentos poderão rastrear seus próprios dados para desconectar e se autodiagnosticar quando ocorrer um problema, disparando alertas.
Drones, Gopros e robôs operados remotamente serão usados para assistência remota. Os engenheiros de confiabilidade os utilizarão para acompanhar as operações diárias e fazer visitas virtuais às instalações.
A mesma tecnologia pode ser usada por funcionários mais experientes ou até mesmo por fabricantes para participar de operações delicadas e fornecer instruções passo a passo. Para aqueles que gerenciam várias instalações, será possível estar em vários lugares ao mesmo tempo, sem sair da mesa. Movimentos e transportes desnecessários, dois dos oito desperdícios do método lean, serão reduzidos ao mínimo. Além disso, como ainda não há muitos profissionais qualificados em máquinas avançadas e robótica, essa é uma boa solução para aproveitar ao máximo o tempo deles.
Para reduzir o lixo eletrônico, a União Europeia recentemente exigiu que os fabricantes desenvolvessem produtos eletrônicos com um grau maior de “reparabilidade”, o que também afetará o mercado britânico. Quando a manufatura aditiva (impressão 3D) decolar, as marcas poderão fornecer modelos para imprimir peças de reposição e realizar reparos mais rápidos.
Há várias vantagens para os gerentes de instalações, incluindo um MTTR menor, gerenciamento de estoque mais fácil, menos tempo de inatividade e, potencialmente, uma pegada ecológica menor. Isso também poderá interromper a cadeia de suprimentos e tornará as empresas mais confiáveis.
As pequenas empresas podem optar por programas de leasing ou de pagamento por uso para permanecerem competitivas sem ultrapassar o orçamento. Os fornecedores podem controlar o uso e a produção de equipamentos inteligentes por meio da conectividade, transformando o maquinário e a manutenção em um serviço.
Se o desempenho não corresponder às expectativas, as empresas podem se desfazer deles sem sofrer uma queda financeira. Para os gerentes que estão constantemente tomando decisões difíceis, isso é um alívio.
Ao longo da história, a representação dos robôs e da tecnologia avançada tem oscilado entre extremos. O clássico filme mudo alemão Metropolis (1927) imaginou um futuro de classes sociais divididas: enquanto os gerentes comandam a cidade de seus arranha-céus, os trabalhadores e técnicos subterrâneos operam e mantêm as máquinas que alimentam a cidade.
Na União Soviética, os robôs eram vistos como amigáveis, um sinal de proeza tecnológica e inspiravam brinquedos infantis. De fato, mesmo no Reino Unido, esperávamos que a tecnologia e os robôs se traduzissem em um melhor equilíbrio entre vida profissional e pessoal e mais tempo de lazer. Mas, nos últimos anos, temos tido medo de sermos vítimas de nossas próprias criações. Os robôs acabarão nos dominando e sendo mais inteligentes do que nós? Eles lutarão contra nós? E a grande questão é: OS ROBÔS PODERÃO ROUBAR OS NOSSOS EMPREGOS?
Com todo o burburinho sobre a Indústria 4.0, é quase impossível dissociar a automação da manufatura. De fato, a manufatura está em quarto lugar nas áreas com maior risco de automação. A indústria automobilística é um dos setores com os níveis mais fortes de automação, seguida pela elétrica/eletrônica, metal e maquinário.
Outras áreas que estão experimentando um rápido aumento na automação incluem transporte, armazenamento, serviços de hospedagem e alimentação (hospitalidade), atacado, varejo e reparos de veículos. Acontece que até mesmo o Ferrero Rocher, o doce festivo favorito da Grã-Bretanha, já é produzido por máquinas! Na gestão de instalações e manutenção, a automação necessariamente varia de setor para setor.
Risco de automação
Embora a automação não seja estritamente um sinônimo de uso de robôs, eles se alimentam um do outro. Em 2017, o Reino Unido tinha 85 robôs para cada 10.000 trabalhadores, abaixo da média europeia de 105, mas no mesmo nível da média mundial. A Coreia do Sul liderou com 710 robôs para cada 10.000 trabalhadores. Os empregos de baixa qualificação são os que apresentam o maior risco de automação.
Número de robôs industriais instalados por 10.000 funcionários no setor de manufatura em 2017
Média América
Média Europa
Média Ásia
Média mundial
O uso da automação em vez de uma força de trabalho humana elimina os riscos de segurança, economiza tempo em manutenção preventiva ou de detecção de falhas e diminui a probabilidade de erros. Como resultado, a maioria das empresas terá um aumento no tempo de atividade e na produtividade.
Pense nisso por um segundo. Você se lembra do que mencionamos anteriormente sobre segurança quando falamos sobre locais de trabalho? Um robô de limpeza não “perde um ponto” (qualidade) simplesmente. Ele sempre executará seu trabalho da mesma forma (desempenho), a qualquer hora do dia (disponibilidade), o que também garante aos clientes que as superfícies estarão limpas. Assim, você terá a satisfação do cliente e o OEE aprimorado.
Os robôs também podem ser usados para trabalhos de reparo que exigem um alto nível de precisão. No entanto, isso não significa que os reparos serão automatizados. É provável que eles sejam semelhantes aos robôs usados em cirurgias complexas, que são operados remotamente por profissionais altamente qualificados que observam da galeria. Eventualmente, usando a realidade virtual, é possível que os técnicos nem precisem estar na sala.
As atribuições de trabalho também poderão começar a ser atribuídas automaticamente. No futuro, o software poderá atribuir uma tarefa a alguém automaticamente, como fazem os aplicativos de compartilhamento de carros ou de entrega de alimentos. Isso será particularmente útil para atribuir tarefas à grande força de trabalho de robôs.
Por fim, quase todos os serviços relacionados ao conforto podem ser automatizados em edifícios inteligentes (principalmente em escritórios, hotéis e hospitais). Os sistemas baseados em sensores podem ser usados para autorregular o AVAC, as luzes, a saturação do ar, instalar banheiros autolimpantes e assim por diante. Até mesmo a limpeza, que hoje é uma tarefa predominantemente manual, pode ser automatizada com robôs que são ativados de acordo com a ocupação do quarto!
Nada disso elimina a necessidade de técnicos de manutenção e gerentes de instalações bem treinados. Não podemos simplesmente construir mais robôs para manter os robôs sob controle, ou entraríamos em um ciclo sem fim. No entanto, a requalificação da força de trabalho para lidar com essas atividades e, de fato, a manutenção das próprias infraestruturas digitais, é um obstáculo à transformação digital. Para se manterem atualizados, os profissionais de FM precisam aprender tão rápido quanto a IA parece aprender.
Você pode estar se perguntando se a gestão de instalações e manutenção irão se resumir à manutenção de robôs, ao gerenciamento deles e à otimização de suas configurações. Embora muito trabalho gire em torno disso (especialmente para os técnicos), a inteligência e a contribuição humanas continuarão sendo indispensáveis.
É um fato da vida – ou melhor, da tecnologia – que as falhas nunca desaparecerão completamente. A manutenção preditiva e baseada em condições tornará os equipamentos mais confiáveis, mas os cérebros humanos precisarão intervir quando as falhas ocorrerem. Além disso, lembre-se de que, embora a IA e a inteligência aumentada sejam uma ajuda preciosa, suas propostas não devem ser obrigatórias.
Em 1997, Deep Blue, um computador, derrotou o campeão de xadrez Gary Kasparov pela primeira vez. A IA certamente pode ser usada para executar diferentes cenários e prever resultados com base em dados, mas a vida real não é um jogo de xadrez. O melhor cenário do ponto de vista econômico não é necessariamente o mais justo ou o mais sábio do ponto de vista humano.
Comunicação, empatia e compaixão não são variáveis programáveis. Em última análise, as decisões serão tomadas por seres humanos.
A automação também pode impulsionar a guerra por talentos. Os gerentes precisam de profissionais altamente qualificados em suas equipes, o que atualmente está em falta. Além disso, eles precisarão buscar trabalhadores que sejam automotivados e tenham a disciplina e a ética de trabalho que o trabalho remoto exige. Manter as equipes descentralizadas engajadas durante todo o processo é outro desafio que não pode ser resolvido com algoritmos.
Sejam colegas de equipe ou clientes, as pessoas anseiam por uma conexão. E isso não vai ser automatizado. Mesmo em áreas em que há espaço para automação, como hotelaria e serviços de bufê, ainda não se sabe quantas pessoas preferem receber o pedido de um robô ou sentar-se em um restaurante sem equipe humana.
É justo supor que, em um determinado momento, a automação de serviços dependerá mais das mudanças sociais e do comportamento do consumidor do que da tecnologia em si. A grande conclusão? Os robôs podem se tornar mais parecidos conosco, mas nós não nos tornaremos robôs.
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